滕雲
時間:2024-06-11 來源:作者:訪問量:
滕雲,男,漢族,湖南常德人,1992年9月生,博士。2014年畢業于湖南工程學院測控技術與儀器專業,獲工學學士學位;2017年畢業于湖南大學電子科學與技術專業,獲工學碩士學位;2022年畢業于湖南大學電路與系統專業,獲工學博士學位。2024年入職2003网站太阳集团。
主講課程:《集成電路設計仿真與驗證》
研究方向與領域:智能感知與信息處理;軌道無損檢測技術;
主要課題:
[1] 國家自然科學基金面上項目,基于二維數據拼接的寬波段軌道波磨車載非接觸式測量方法研究,參與;
[2] 國家自然科學基金面上項目,面向複雜運行場景的軌道病害多目标測量與識别方法研究,參與;
[3] 湖南省自然科學基金面上項目,基于機器視覺的軌道不平順度廣域測量方法研究,參與。
學術論文:
[1]Teng Yun, Liu H, Liu J, et al. A Rail Corrugation Measurement Method Based on Data Splicing [J]. Measurement, 2020, 156: 107560. (SCI, IF 5.131)
[2]Teng Yun, Liu H, Ma Z, et al. A Data Splicing Method for Measuring Rail Corrugation under Pitching Vibration [J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15): 16709-16720. (SCI, IF 4.325)
[3]Teng Yun, Liu J, Ni X, et al. A Neural Network Based Data Imputation Model for Missing Data of Rail Corrugation Measurement [C]. 2021 IEEE 5th Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC). IEEE, 2021, 5: 1594-1601. (IEEE會議)
[4]Ma Z, Xu K, Teng Yun, et al. A Model of Extraction of Rail's Vertical Corrugation Based on Flexible Virtual Ruler [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. (SCI, 9.551)
[5]Liu J, Teng Yun, Ni X, et al. A fastener inspection method based on defective sample generation and deep convolutional neural network[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(10): 12179-12188. (SCI, IF 4.325)
[6]Liu J, Teng Yun, Shi B, et al. A hierarchical learning approach for railway fastener detection using imbalanced samples[J]. Measurement, 2021, 186: 110240. (SCI, IF 5.131)
[7]劉建偉,劉宏立,馬子骥,滕雲. 一種鐵路扣件螺母中心三級進階定位算法[J]. 鐵道學報,2021,43(07).(EI)
發明專利:
[1] 馬子骥,黃佩,滕雲,劉宏立,王鑫偉. 一種鋼軌波磨測量方法. 中國,CN109798850A.
[2] 劉宏立,劉建偉,馬子骥,滕雲,倪雪峰. 鐵路扣件螺母中心定位方法. 中國,202110015496.X.