王俊年簡介

王俊年，男，漢族，甘肅金昌人，1968年10月生，教授、博士生導師。1991年畢業于蘭州大學現代物理系，獲學士學位，2000年于蘭州大學信息科學與工程學院無線電物理專業獲碩士學位，2006年畢業于中南大學信息科學與工程學院控制理論與控制工程專業，獲博士學位。獲湖南省學科帶頭人，湖南省青年骨幹教師，湘潭市新興工業化拔尖人材、湘潭市專業技術骨幹人才等稱号。兼任湖南省人工智能學會常務理事、湖南省湖南省傳感器産業促進會專家委員會副主任委員。

主講課程：《通信原理》、《數字信号處理》等課程。

科學研究：主要從事深度學習、智能信息處理、故障診斷、密碼設備側信道分析等方面的研究工作，承擔國家自然科學基金項目4項，承擔其他省部級、企業合作科研項目10餘項，主持完成的企業合作項目“礦山裝備工業互聯網智能管控平台開發”被列入湖南省“數字新基建”100個标志性項目名單（2021年），開發的工業APP“礦山井下運輸裝備工業互聯網智能管控平台APP”入選湖南省2021年優秀工業APP。在《Applied Intelligence》、《控制與決策》等國内外知名期刊和會議發表科研論文70餘篇，SCI\EI收錄50餘篇，獲得授權發明專利10餘項，獲湖南省科技進步獎二等獎一項。

1．近期承擔的主要科研項目

（1）國家自然科學基金資助項目《大型風力發電系統多能域混合動态建模及故障診斷研究》（2020.1-2023.12，No.61973109）;

（2）國家自然科學基金資助項目《電解大功率整流供電系統的群智能優化控制模型及策略研究》（2010.1-2013.12, No. 60974048）；

（3）國家自然科學基金項目《非線性重複控制系統的擾動動态補償與魯棒性設計研究》（2017.1-2020.12，No. 61673167）;

（4）國家自然科學基金項目《基于動态差分進化算法的雙層多目标優化方法研究》（2013.1-2015.12，No. 61203309）;

（5）企業合作項目《礦山裝備工業互聯網平台開發》(一期)（2020.7-2021.2，研發經費65萬元）；（二期）（2022.7-2023.6，研發經費63萬元）;

（5）企業合作項目《礦用單軌吊環境感知系統（障礙物雷達、AI視頻識别系統）》（2023.7-2024.4，研發經費71萬元）；

（6）企業合作項目《礦用網絡音視頻廣播通信系統開發》(2021.3-2021.9, 研發經費35萬元);

（7）湖南省科技計劃重點項目《大型空壓機運行狀态監控、故障診斷與多機聯動優化控制策略》（2011.8-2013.9，No.2011FJ2018）;

（8）湖南省高校創新平台開放基金項目《基于鍵合圖的大功率整流供電系統智能故障診斷方法研究》（2011-2013，編号：11K027）;

（9）湖南省自然科學基金項目《電解大功率整流供電系統模型及優化控制策略研究》（2008.1-2009.12, 編号：08JJ3127）；

（10）湖南省科技計劃項目《基于Web服務的醫療信息集成平台HIIP的推廣應用》（2009-2010，編号2009CK3073）；

2.近期發表的主要科研論文：

(1) A new class of fault recognition method for wind turbine systems based on deep learning [J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. 2023,37(12):3328–3342.  doi: 10.1002 /acs.3685

(1) Small sample fault diagnosis for wind turbine gearbox based on lightweight multiscale convolutional neural network[J]. Measurement Science and Technology, 2023,34(6):1-12.

(2) SCA-CGAN: A New Side-Channel Attack Method for Imbalanced Small Samples[J]. RADIOENGINEERING, VOL. 32, NO. 1, APRIL 2023:124-135. DOI: 10.13164/re.2023.0124.

(3) Semi-supervised deep learning recognition method for the new classes of faults in wind turbine system[J]. Applied Intelligence. 2022，52（2）:9212–9224. doi.org/10.1007/s10489-021- 03024-8.

(4) Multi-Leak Deep-Learning Side-Channel Analysis[J]. IEEE Access. 2022,10(12): 22610 -22612. DOI 10.1109/ ACCESS. 2022. 3152831.

(5) Cross subkey side channel analysis based on small sample[J]. Scientific Reports. April 02, 2022 . doi.org/ 10. 1038/s41598-022-10279-9.

(6) Side channel analysis based on feature fusion network[J]. PLOS ONE. October 17, 2022. doi.org/10.1371/journal.pone.0274616.

(7) 基于并行卷積神經網絡和特征融合的小樣本軸承故障診斷方法[J]. 機電工程.2023.40(3):317-326.

(8) Power Load Disaggregation of Households with Solar Panels Based on an Improved Long Short-term Memory Network[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2020, 15(5), 2401-2413.

(8) Design of dynamic cipher electronic lock based on chaotic system[J]. International Journal of Dynamics and Control, 2021,2

(9) Open-circuit fault diagnosis of traction inverter based on improved convolutional neural network[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2020, 1637(9):1-10.

(10) Rotor-current-based fault detection for doubly-fed induction generator using new sliding mode observer[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2020, 42(16):1-13.

(11) Dynamic analysis of seven‑dimensional fractional‑order chaotic system and its application in encrypted communication[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(5): 5399–5417.

(12)Fault Detection Based on a Combined Approach of FA‑CP‑ELM with Application to Wind Turbine System[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2020, 10

(13) Design of a New Seven-Dimensional Hyperchaotic Circuit and Its Application in Secure Communication[J].IEEE Access. 2019, 7(8):125586-125608.

（14）Fault Diagnosis of a Nonlinear Dynamic System Based on Sliding Mode. J Electr Eng Technol.2018; 13(6): 2504-2510.

（15）The Chaos and Stability of Firefly Algorithm Adjacent Individuall [J].TELKOMNIKA, 2017.15(4):1733~1740.

（16）A new method to solve optimisation problems via fixed point of firefly algorithm. Int. J. Bio-Inspired Computation, Vol. 11, No. 4, 2018.

（17）A Speed Disturbance Control Method Based on Sliding Mode Control of Permanent Magnet Synchronous Linear Motor[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology,2019,2

（18）基于深度學習LSTM 的側信道分析[J].計算機工程,2020.11

（19）基于解析冗餘式的風機傳動系統故障診斷[J]. 電力系統保護與控制,2017,45(3):41-47.

（20）基于時間因果圖的鍵合圖故障診斷方法研究. 控制工程, 2017，24(12): 2443-2449 .

3.近期發表的會議論文

(1) Fault Diagnosis of the Three-phase Asynchronous Motor Bond Graph Model Based on Bond Graph and Temporal Causal Graph[C]. 2nd International Conference on Detection Technology and Intelligence System( DTIS 2022 ), October 14-16, 2022, Tianjin,China.

(2) Deep-Learning Side-Channel Attack Against STM32 Implementation of AES[C]. 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, 15-17 December 2021 Las Vegas, NV, USA.

(3)Fault Diagnosis of the Three-phase Asynchronous Motor Bond Graph Model Based on Bond Graph and Temporal Causal Graph [C]. The 2nd International Conference on Detection Technology and Intelligence System (DTIS 2022). October 21th, 2022, Tianjin, China.

(4) Thermal infrared face image data enhancement method based on deep learning[C]//Second International Conference on Digital Society and Intelligent Systems (DSInS 2022). SPIE, 2023, 12599: 88-93.

4.主要學術獲獎和專利

（1）《基于語義工作流的企業集成關鍵技術研究與應用》，湖南省科學技術進步獎二等獎，，2009年；

（2）發明專利：基于ARM的家用電器運行狀态非侵入式檢測裝置及方法.2020-03-21,專利号：ZL202010200369.2.

（3）發明專利：帶有太陽能供電系統的家庭用電負荷分解系統與分解方法.2023-08-15, 專利号：ZL 2019 1 1211395.9.

（4）發明專利：基于滑模觀測器的雙饋感應發電機故障檢測方法，2021-06-15.專利号：ZL2019 1 0929677.6

（5）發明專利：基于可切換滑模趨近率的雙饋感應發電機故障檢測方法.2021-05-11.專利号：ZL 2020 1 0550299.3.

（6）發明專利：一種基于粒子群算法PID分離的參數整定方法 ,2019-01-25,專利号： ZL2016 1 0704401.4.

（7）發明專利：基于ELM-PID的Buck變換器輸出電壓控制方法,專利号：ZL2020 1 0022716.7.

（8）發明專利：一種風力發電機三相轉子電流微故障診斷方法，專利号：ZL2017 1 0640172.9.

（9）發明專利：一種基于粒子群反演滑模觀測器感應電機狀态監測方法，專利号：ZL 2022 1 0046768.7.

（10）發明專利：基于五維假分數階及混沌移位鍵控的電子鎖保密通信方法，ZL 2021 1 1427313.1

（11）實用新型專利：一種基于STM32的礦用數字網絡通信設備, 2022-12-16, 專利号：

ZL202222190311.1

（12）實用新型專利：一種可遠程紅外遙控的自動伸縮多檔紫外線殺菌衣架.2019.12.10.專利号：ZL 2019 2 0233388.8

（13）實用新型專利：一種嵌入式PID整流控制系統，專利号：201420053597.1.

（14）實用新型專利:一種雙減震電機框架.專利号：ZL2018 2 04 33468.3.

（15）實用新型專利：一種深處取物器.專利号：ZL2018 2 0303049.8.

（16）計算機軟件著作權：基于循環神經網絡的非侵入式家用電器用電負荷監測軟件V1.0.登記号：2018SR339233.

（17）計算機軟件著作權：基于深度學習CNN的電力負荷分解系統V1.0.登記号：2018SR508427.

（18）計算機軟件著作權：風力發電機參數數據及模拟故障數據輸出一體化系統V1.0. 登記号：2019SRO497052.